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最后，虽然AI的发展会消灭一些工作岗位，但它具备巨大的生产力，也会创造一些工作岗位。在AI领域，我们不得不重视“数据集”的概念，它使得计算变得越来越简单，算力变得越来越强。与此同时，数据本身并没有意义，而分析、解读、研究数据却意义重大，加州大学伯克利分校的一位教授就利用AI平台帮助中小企业值得借鉴。

威斯尼斯人免费观影关于创新发展的经济学逻辑，他提出三点看法。首先，经济发展的引擎是创新、吸引外资和不断试错，只有这样才能够有更好的项目、更好的想法。不可避免的是，一些尝试具有破坏性，对于个体而言，这不是什么好事情，但对于集体而言，试错可以使得资源被配置到更高效的地方。

托马斯·萨金特说，创新一定是令人惊喜和惊奇的，我们不可能提前知道创新结果会如何，它一定蕴含着风险和不确定性。在不确定性中敢于承担风险、敢于进取才是企业家精神之所在。

其次，全球很多科学家和经济学者都支持开放和自由贸易。但值得关注的是，技术发展需要有一些相应的基础设施，以及与之配套的科学手册。