8月1日,阿里云ET工业大脑开放平台正式发布!赋能生态从感知,到知识,到智慧,阿里云匠心打造,让工业设备真正实现自感知、自诊断、自决策、自配置。为智能工业带来划时代助推力!

什么是ET工业大脑开放平台?

ET工业大脑打造了一个全开放的工业智能PaaS平台,支持工业机理模型和微服务的插拔式接入,支持第三方开发者快速生成各类工业智能应用,具有极强的组件化升级能力。并且,ET工业大脑开放平台持续降低技术门槛,支持工艺专家、产线专家进行知识创作和沉淀,激活企业内部智库,形成良性循环。

ET工业大脑开放平台有哪些功能特点?

ET工业大脑是集数据工厂、算法工厂、AI创作间以及行业应用于一体的总体架构。

阿里云发布ET工业大脑开放平台,全球首个工业智能的孵化基地-阿里客栈

数据工厂:数据工厂提供的各项功能可支撑数据管理的全部能力域和能力项,为用户提供一站式数据资源管理服务,方便用户完成数据架构、数据标准、数据质量、数据应用、数据生命周期管理等多项数据管理应用,为工业大脑的上层数据应用提供全量、标准、干净、智能的数据。

算法工厂:算法工厂是一个面向工业的算法综合管理平台。通过对算法部署、接入、调试、调用等过程的一体化管理,实现算法与应用的解耦、算法复用。应用可以基于标准化产品的统一接口快速封装解决方案,提高算法工程化效率。

AI创作间:工业大脑AI创作间是所见即所得的可视化业务编排工具,开发者可以使用拖拽的方式对业务流程、业务数据字典、业务规则、行业算法组件进行任意的组装,从而实现特定业务场景下人工智能的诉求。
行业应用:开放的应用服务平台,繁荣产业生态。提供“供、研、产、销、能、环”多维度、全链路的智能应用服务。

如何构建开放的智能工业生态体系?

ET工业大脑开放平台在数据集成、数据分析、算法模型、应用开发等均提供的是以ET工业大脑为基础的生态合作模式。在客户授权与控制的情况下,工厂信息部门、工艺优化部门、合作公司、第三方公司、工业研究机构等均可以参于企业的数据测试验证与智能分析,并通过AI创作间的图像化拖拽算法极大的降低了工业算法应用难度,从而实现不会受限于某个公司或者技术本身,从而构建了以ET工业大脑为核心的开放智能工业生态体系,最终形成良性、积极并且不断创新的智能工业生态。

阿里云发布ET工业大脑开放平台,全球首个工业智能的孵化基地-阿里客栈

基于工业大脑开放平台,生态伙伴可以实现标准化项目实施,实施周期已从最初的6个月降低至6周左右,实施过程无需改造产线、无需更换设备、无需停机停产。

ET工业大脑开放平台有哪些应用场景?

ET工业大脑的应用场景为:供应链智能、研发智能、产线智能、营销智能、设备智能等。

供应链智能:通过精准的销量预测,对库存进行分析和优化,合理控制库存;使用智能推荐算法,最大程度实现最低库存积压,提升物流配送效率。

研发智能:辅助工艺优化,通过对海量数据分析,可以为不同场景提供工艺参数推荐,预测制成品的指标分布以及良品率。

产线智能:通过机器设备运行等数据,即时全面的对车间设备制造流程进行感知。找出最为影响良品率的关键因素以及相应的工艺参数推荐方案,提升运营效率、提升良品率。

产线智能:整合生产现场到生产管理所有生产、交换和集成的数据,建立对生产过程全面数字化描述。

设备健康管理:对设备运行状态,设备关键参数等信息进行动态监测、早期异常预警与故障预测,提高设备整体健康状况的可见性。

ET工业大脑平台适合什么客户?

当前,至2018年5月,已经直接采用ET工业大脑的用户超过20家,这些用户主要是工业各具体行业的龙头类客户,或者信息化条件比较好的用户,主要的工业智能服务包括生产工艺参数优化、产品良率提升、生产设备监控预警、产品图像智检、供应链过程优化等业务应用。ET工业大脑目前已服务中国数十个制造领域的行业龙头企业,典型案例如下:

• 光伏:服务全球市场份额第一的光伏切片企业(协鑫光伏),提升良品率1%,每年新增利润上亿元。服务全球光伏组件出货量第一的太阳能企业(天合光能),电池片A品率提升7%,每年新增利润数千万元。

• 橡胶:服务中国排名第一的橡胶企业(中策橡胶),提升密炼合格率5%,每年新增利润数千万元。

• 石化:服务全球PTA产能第一的化工企业(恒逸石化),提升燃煤效率3.9%,每年新增利润数亿元。

• 能源:服务中国风力发电领军企业(盾安集团),提前1~2周发现风机潜在故障,每年降低30%的运维成本。

• 通讯:服务全球领先的无线通信制造商(京信通信),提升产品调测效率43%~100%。

• 其它:全球领先的综合分布式能源系统集成商(协鑫集成)、全球第一的产钒企业(攀钢集团)、中国农业产业化龙头企业(蒙牛乳业)、中国排名前三的磷矿石生产企业(开磷集团)等数十个制造业龙头企业。

如何成为ET工业大脑的合作伙伴?

数据采集合作伙伴

在工业现场搭建数据上云基础设施,并实施数据采集、数据匹配以及数据上云工作。

如果你擅长:

具有工业自动化,非标自动化,工业组态软件和工业控制系统的行业经验;

熟悉细分行业内的数据的储存和传输方式,熟练多个系统的通信协议,网络架构和网络安全;

能深入客户现场与解决方案团队共同完成项目实施。

合作模式:项目合作(框架供应商)

职责分工:独立分包子项目

商务模式:项目分包协议,标准框架单价

交付方式:驻场+远程

技能标签:
 工控协议,网络安全,网络架构
 PLC, DCS, SCADA
 MQTT/HTTP/MYSQL
 熟悉MES,ERP等工业系统数据库
**
数据开发合作伙伴**

对已上云的数据进行清洗/整合/分析,构建企业数据模型,为业务应用提供治理后的数据。
如果你擅长:

工业软件或IT公司背景,在工业行业内有数据开发成功的项目实施案例,有成熟的解决方案或产品经验;

熟知企业在供研产销运营各环节的基础数据要求,应用数据分析平台,完成企业客户的定制化需求;

能深入客户现场与解决方案团队共同完成项目实施。
合作模式:项目合作
职责分工:独立分包子项目
商务模式:项目分包协议
交付方式:驻场+远程
技能标签:熟悉分布式计算框架,能够进行海量数据处理

算法开发合作伙伴

提供垂直行业算法,上架到ET工业大脑算法工厂/AI创作间,满足项目实施团队应用需求。
如果你擅长:

具有一到多个成熟的工业智能解决方案,并希望能够借助ET工业大脑平台将方案大规模推广应用;

行业内深耕的技术型企业、高校、研究机构或拥有发明专利的个人,并希望能够借助ET工业大脑平台,快速拓展商机,发挥行业影响力。

合作模式:算法上架
职责分工:提供工业智能算法
商务模式:软件采购/销售分润
交付方式:远程
技能标签:大数据与人工智能

工业算法(图像处理、优化控制、节能控制、缺陷分类等)

系统集成合作伙伴

基于AI创作间训练的算法模型形成人工智能服务,快速完成满足客户需求的SaaS应用。
如果你擅长:

工业信息化公司或IT技术公司,有资源外包业务背景;

有工业项目实施经验,能够使用基础的云计算,AI,大数据和工业信息化技术;

能深入客户现场独立完成客户的定制化项目。
合作模式:项目合作
职责分工:独立分包子项目
商务模式:项目分包协议
交付方式:驻场+远程
技能标签:熟练阿里云产品体系
 基础IT开发能力

大数据与人工智能

渠道合作伙伴

拓展垂直行业客户,挖掘工业企业的数字化需求,销售阿里云ET工业大脑产品。

如果你擅长:

工业信息在工业垂直行业深耕多年的专业化服务企业,具有稳固的客户基础和项目资源

愿意与阿里与一起去创新,共同帮助完成客户数字化转型
合作模式:渠道销售
职责分工:独立销售与交付项目
商务模式:工业大脑被集成,阶梯定价
交付方式:驻场+远程
技能标签:行业经验,客户关系,商务管理

基于云计算、大数据的IT人工智能技术与传统工业领域属于两个完全不同的领域,人工智能技术要实现落地工业领域,需要进行跨领域的深度结合,需求多种技能与技术,以及文化的协同互补。

ET工业大脑在工业产线应用具体落地过程中,基于云计算与互联网基础,数据科学家结合与学习了生产工艺的“老师傅”,使用机器学习来进行数据挖掘分析与预测工业模型。在融合过程中,ET工业大脑做为中间平台,第一次真正的实现了不同领域的技术、理念和知识有效互通与工作协同,并且产生了巨大的工业产业经济价值。